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软硬协同改造,矩阵软件解锁公铁水联运降本增效新路径

时间:2026-09-16   访问量:1001

港口作为综合物流网络的关键枢纽,承担着大宗物资水陆中转的核心职能。在公铁水多式联运加速推进的大背景下,大量存量传统港口面临现实困境:各业务系统相互独立形成信息孤岛,装卸、检斤、理货高度依赖人工,高峰期港区车辆拥堵,货物运输过程缺少全链路感知手段,安全隐患多、人力成本居高不下。不少老旧码头受场地、原有设备限制,难以照搬新建自动化码头高投入的建设模式,如何低成本完成智能化升级,成为行业亟待破解的命题。

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立足大宗物流数字化赛道,山东矩阵软件工程股份有限公司打造的智慧港口物流管控平台,走出一条存量改造优先、软硬协同落地的升级路径。平台并不追求全盘推倒重建,而是基于港口现有硬件设施,叠加人工智能、激光雷达三维感知、机器视觉、北斗定位、大数据技术,搭建一体化管控体系,打通合同、派车、到港、检斤、装卸、堆存、在途监控、结算全业务链条,让老码头也能逐步实现少人化、无人化作业,释放码头既有产能。

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集控调度中心是整套平台的业务中枢,打破过去营销、调度、运输、客户服务相互割裂的状态。系统对合同订单、生产计划、价格计费、资金结算实现全生命周期数字化管控,同时打通货主、车队、港口多方的数据通道,线上完成电子提货、计划派车、车货智能匹配、运费管理,把原本线下反复对接沟通的工作迁移至数字平台完成,减少人为疏漏,为港口经营决策输出真实可追溯的数据支撑。

在码头作业现场,多套自研子系统落地,把重复、高强度的人工工作交给机器完成。无人值守检斤系统实现称重、核验、票据打印闭环自动化,车辆不下车即可完成过磅,压缩通行时长,从技术层面规避称重作弊风险。汽车与火车自动装车系统融合激光雷达点云建模与AI检测算法,不受粉尘、雾气环境干扰,自动识别车型、监测料位变化,完成自动给料、平煤压实、超偏载检测、喷洒抑尘剂与防冻液等工序,实现“无人操作、有人值守”的作业模式,保障装车质量稳定可控。

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依托自研Matrix‑LirsNet智能识别模型,平台实现八大类别二十余种场景的机器视觉检测。智能理货自动识别车号、集装箱箱号,自动生成装卸作业清单;智慧闸口联动智能排队模块,远程预约、自动核验放行,有效治理港区拥堵;列车进出港管理系统将传统人工列检升级为动态机器检测,自动识别车门状态、货物装载异常,隐患即时告警。集装箱堆场采用图形化可视化管理,箱区、箱位状态直观呈现,大幅降低找箱调箱耗时。车辆流向管理结合北斗定位,支持轨迹回放、电子围栏划定范围,中途偷换货、越界行驶等异常行为自动预警,实现货物从港区驶出之后依旧可控可查。

不同于大型新建自动化码头动辄巨额投入,这套方案支持分阶段迭代升级,适配散料、集装箱等多元业务场景,兼顾改造成本与落地实效。作为高新技术企业,矩阵软件手握十余项发明专利、八十余项软件著作权,凭借多年服务600余家企业的项目积淀,把大宗物流行业的实操经验融入算法与产品之中,避免技术与业务脱节。

智慧港口建设不是简单的设备堆砌,而是以数字技术重构业务流程。从人工作业向人机协同转变,从碎片化管理向全链路管控跨越,存量港口借助数智化改造,同样能够挖掘出新的增长潜力。未来,随着多式联运持续深化,以AI、物联网为底座的智慧管控模式,将持续赋能港航行业降本、增效、保安全,为现代综合交通运输体系建设注入坚实的数字力量。


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